ｂに対する零仮設の検定

　Ｙ＝ａ＋ｂＸにおいて，
　ｂ＝０であると，ＹはＸで説明することができません。
　ｂ≠０ならば，ＹとＸの間に直線関係があるといえます。
　零仮設の検定は，ｂ＝０ではないということを証明するための方法です。

は，平均 ｂ　分散 σ２／Ｓｘｘの正規分布に従います。 　を標準化(平均０　分散１２になるようにを変換する)と，は，（−ｂ）／√（σ２／Ｓｘｘ）になります。　 　この中のσ２は，無限数プロットがあるときの （Σｅｉ２／Ｎ）を表しています。 しかし，実際のプロットの数は，それほど多くはありません。そのため，σ２は未知の値なのです。

正規分布

標準化

ｔ分布	そこで，σ２を （Σｅｉ２／Ｎ−２）＝Ｖｅに置き換えたものを用いるのです。 ここで零仮設の検定を行います。 直線Ｙ＝ａ＋ｂＸにおいてｂ＝０であると仮定するのです。 （−ｂ）／√（Ｖｅ／Ｓｘｘ）＝ｔ０　　ｂ＝０なので （）／√（Ｖｅ／Ｓｘｘ）＝ｔ０ 　このｔ０がｔ分布の−ｔα〜０〜ｔαの中に入っているとき（ｔ分布の値より小さいとき），ｂ＝０という仮説は成り立つといえます。この場合，Ｙ＝ａ＋ｂＸの傾きが０なので，ＹはＸで説明することができません。

（）／√（Ｖｅ／Ｓｘｘ）＝ｔ_０がｔ分布表の値 ｔ （ｎ−２，α）よりも大きいとき，この仮説は成り立ちません。
ｂ＝０ではない（ＹとＸの間に直線関係がある）ということができるのです。
　　|ｔ_０|≧ｔ （ｎ−２，α）　　　　移行して
　　ｔ （ｎ−２，α）／ |ｔ_０|≦１　ｔ_０＝（）／√（Ｖｅ／Ｓｘｘ）に置き換えて
　　｛ｔ （ｎ−２，α）×√（Ｖｅ／Ｓｘｘ）｝／（）≦１
　　ここで｛　｝の中は上で示したξのことなので，
　　ξ／≦１　のとき，直線とみなすことができるのです。
　　　　

　　ξ／は不確定度τと定義します。
評価の座標のＸ軸は、このτの値によって決まります。
τの値が　　
　　　　　　　　０〜０．２のとき　　　　１０点
　　　　　　　　０．２〜０．４のとき　　　８点
　　　　　　　　０．４〜０．６のとき　　　６点
　　　　　　　　０．６〜０．８のとき　　　４点
　　　　　　　　０．８〜１．０のとき　　　２点　　　　　の領域に割り振られます。

　　　では次に「その直線は原点を通るとみなせるか」の判定を行いましょう　

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