エクセルの使い方分析の方法
ＳＰＳＳの使い方
パワーポイントの使い方
データの探索と集計
独立性の分析
関係性の分析
表の作成関数を使って、数値を求める、今回は最大値、最小値、平均、標準偏差の関数を使う．図の作成
罫線を引く．
字体を変える、今回はMSゴシック10ポにする．
文字の位置を変える、今回は中央揃えにする．折れ線グラフを作る．集計X軸(横軸、項目軸)の目盛りを変える、今回はMSゴシック10ポイント．
y軸(縦軸、数値軸)の目盛りを変える、今回はMSゴシック10ポイント．
図(グラフエリア)の背景を変える
グラフ(プロットエリア)の背景を変える
凡例(凡例マーカー)を変える連続していないセルから棒グラフを作成し，グラフに写真を挿入する．散布図は，点の散らばり具合で2つの変数の関係を表したものです．相関が高いと点は一直線上に集まり，相関が低いと点は散在します．
絵や写真や背景は、Google から適当に見つけてください．このように散布図を作成する．
データの並び替えを使って，こんな風に並び替える．分析ツールピボットテーブル
ピボットテーブルは，ある条件を満たしたデータだけを抜き出し，その個数や平均や標準偏差などを計算し，集計することです．表をピボットテーブルで作成する．
相関相関は、二つの変数がどの程度類似しているか、ここでは男の身長変化と女の身長変化がどの程度類似しているか、その度合いを数値で表わしたものである．1に近いほど類似性が高く、0に近いほど類似性が低い．T検定T検定は、二つの変数に差があるかどうか、ここでは男の身長と女の身長に差があるかどうか、統計的に分析する方法である．Ｔ検定：一対の標本による平均の検定を選んで、Ｔ検定を行なう．東日本と西日本で違う人が回答しているので（同一人物ではないので）、東日本と西日本に一対の対応関係が見られない場合のT検定
Ｔ検定：等分散を仮定した２標本による検定です．
ＳＰＳＳビューアの基本的な操作分析した結果を，名前を付けて保存する．ＳＰＳＳデータエディタの基本的な操作
SPSSデータエディタとSPSSビューアとの画面を切り替える．
分析結果の全体を表示させたり，隠したりする．
分析結果を削除する．
分析結果を移動させる．
分析結果の一部を表示させたり，隠したりする．
分析結果を編集する．
分析結果が消えないように上書き保存する．
SPSSを終了する．
前回の分析結果の続きをやる．文字に色を付ける．
表のデザインを変える．
変数を挿入する集計
変数を文字列として定義する
変数を数値として定義する
変数の値ラベルを定義する
データを削除する
データファイルを保存する
エクセルから複写する
データを編集する分析の報告書のケースの要約．
度数分布１つの変数について、階級値ごとに度数を求めることを度数分布と言い、その結果をまとめた表を度数分布表と言います．これによって、実際の数値がどのように散在しているか、変数の分布を知ることができます．度数分布表は、このように求める．
クロス集計分析２つ以上の変数どうしを組み合わせ、その度数を求めることをクロス集計と言い、その結果をまとめた表をクロス集計表と言います．クロス集計は、このように求める．
対応のあるサンプルのＴ検定分析の平均の比較の対応のあるサンプルのＴ検定独立したサンプルのT検定地域によっては小学校があっても中学校がないように、二つの変数、ここでは小学校と中学校が、すべて１対１で対応しているわけではないので、対応のあるサンプルのT検定(エクセルでは T検定：一対の標本による平均の検定)を使用することができません．このように、比較する変数に対応関係がない場合には、独立したサンプルのT検定を使用します．相関独立したサンプルのT検定は、このように行なう．
相関は、二つの変数がどの程度類似しているか、ここでは男の身長変化と女の身長変化がどの程度類似しているか、その度合いを数値で表わしたものである．1に近いほど類似性が高く、0に近いほど類似性が低い．一元配置の分散分析分析の相関の2変量
一元配置の分散分析とは，3つ以上の変数に差があるかどうか，ここでは5つの時間，つまり，5つの変数に差があるかどうか，を分散を指標にして統計的に調べる方法である．
T検定は，2つの変数に差があるかどうか，統計的に調べる方法である．分析の平均の比較の一元配置分散分析
偏相関偏相関は、相関と同じように、二つの変数の関係の強さを ０〜１の数値であらわす指標ですが、相関と違って、この二つの変数以外の影響を取り除くように計算したものです．たとえば、不登校児童数と教員数の関係を相関で求めても、児童数が影響を与えてしまいます．そこで、児童数の影響を取り除いて、不登校児童数と教員数の関係だけを調べるのが偏相関です．偏相関は、このように求める．
単回帰分析で回帰式を求めます単回帰分析は、二つの変数の関係を式であらわし、回帰式を求めることです．回帰式を求めることで、二つの変数の関係を予測できるようになります．たとえば、不登校の児童数を教員数の式であらわすことで、教員数から不登校の児童数を予測することができます．回帰式は、不登校児童数 = 係数 x 教員数 + 定数 という式になります．単回帰分析は、このように求める．
重回帰分析で回帰式を求めます．重回帰分析は、三つ以上の変数の関係を式であらわし、回帰式を求めることです．回帰式を求めることで、三つ以上の変数の関係を予測できるようになります．たとえば、不登校の児童数を教員数と児童数の式であらわすことで、教員数と児童数から不登校の児童数を予測することができます．回帰式は、不登校児童数 = 係数１ x 教員数 + 係数２ x 児童数 + 定数 という式になります．重回帰分析は、このように求める．
文字の操作テキストボックスで文字を入力するスライドの操作
文字のデザインを変える
テキストボックスを削除する
新しいスライドを作成する画像の操作
前に作成したスライドへ移動する
スライドを削除する
全部のスライドを一覧する
スライドの順序を変えるエスセルで作成した図を貼り付けるアニメーション
SPSS で作成した表を貼り付ける
図や表を移動させたり、大きさを変える絵や写真や背景は、Google から適当に見つけてください．
文字や絵に動きや音を入れるファイルを保存する．
スライドショーでスライドを見る
データの探索並び替えデータの集計エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合記述統計ある条件を満たしたデータだけを抜き出し、そのデータの個数や平均や標準偏差などを計算することです．度数分布１つの変数について、階級値ごとに度数を求めることを度数分布と言い、その結果をまとめた表を度数分布表と言います．これによって、実際の数値がどのように散在しているか、変数の分布を知ることができます．クロス集計エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合
２つ以上の変数どうしを組み合わせ、そのデータからある条件を満たしたデータの個数を集計することをクロス集計と言い、その結果をまとめた表をクロス集計表と言います．
T検定T検定は、二つの変数に差があるかどうか、ここでは男の身長と女の身長に差があるかどうか、統計的に分析する方法である．対応のあるサンプルのT検定(一対の標本による平均の検定)
二つの変数に１対１の対応関係がある場合、ここでは結婚したカップルが男女でペアーになっていて、出身地に１対１の対応関係がある．独立したサンプルのT検定地域によっては小学校があっても中学校がないように、二つの変数、ここでは小学校と中学校が、すべて１対１で対応しているわけではないので、対応のあるサンプルのT検定(エクセルでは T検定：一対の標本による平均の検定)を使用することができません．このように、比較する変数に対応関係がない場合には、独立したサンプルのT検定を使用します．
一元配置の分散分析一元配置の分散分析は、3つ以上の変数に差があるかどうか，ここでは5つの時間，つまり，5つの変数に差があるかどうか，を分散を指標にして統計的に調べる方法である．T検定は，2つの変数に差があるかどうか，統計的に調べる方法である．エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合
相関相関は、二つの変数がどの程度類似しているか、ここでは男の身長変化と女の身長変化がどの程度類似しているか、その度合いを数値で表わしたものである．1に近いほど類似性が高く、0に近いほど類似性が低い．
偏相関偏相関は、相関と同じように、二つの変数の関係の強さを ０〜１の数値であらわす指標ですが、相関と違って、この二つの変数以外の影響を取り除くように計算したものです．たとえば、不登校児童数と教員数の関係を相関で求めても、児童数が影響を与えてしまいます．そこで、児童数の影響を取り除いて、不登校児童数と教員数の関係だけを調べるのが偏相関です．単回帰分析エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合
単回帰分析は、二つの変数の関係を式であらわし、回帰式を求めることです．回帰式を求めることで、二つの変数の関係を予測できるようになります．たとえば、不登校の児童数を教員数の式であらわすことで、教員数から不登校の児童数を予測することができます．回帰式は、不登校児童数 = 係数 x 教員数 + 定数 という式になります．重回帰分析エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合
重回帰分析は、三つ以上の変数の関係を式であらわし、回帰式を求めることです．回帰式を求めることで、三つ以上の変数の関係を予測できるようになります．たとえば、不登校の児童数を教員数と児童数の式であらわすことで、教員数と児童数から不登校の児童数を予測することができます．回帰式は、不登校児童数 = 係数１ x 教員数 + 係数２ x 児童数 + 定数 という式になります．エクセルの場合 ＳＰＳＳの場合
