xとyの散布図において、x_i を説明変数（独立変数）、y_iを目的変数（従属変数）と呼ぶ 。

説明変数・目的変数とは　>>

目的変数yが説明変数xの一次関数であるとするとき、単回帰モデルという。yの期待値が表す直線

E(y)=bx+a

を回帰直線といい、aを切片、bを回帰係数という。

☆回帰直線とは・・・複数のデータの中心的な分布傾向を表す直線のこと。回帰直線は最小二乗法によって求められる。